¿Puede la inteligencia artificial ser tan transformadora como para resolver uno de los mayores problemas de la economía estadounidense: su creciente déficit fiscal? Según tres economistas de la Brookings Institution, la respuesta es sí: la IA podría resultar un “shock crítico” positivo para la salud fiscal del país.
A documento de trabajo publicado el mes pasado El Centro de Regulación y Mercados de Brookings proyecta que, en el escenario más optimista, la IA podría reducir el déficit presupuestario anual de EE. UU. hasta en un 1,5 % del producto interno bruto para 2044, o alrededor de 900 mil millones de dólares en términos nominales, reduciendo los déficits presupuestarios anuales. en aproximadamente una quinta parte al final del lapso de 20 años.
“El uso de la IA presenta la oportunidad poco común, posiblemente única, de ampliar el acceso a la información y los servicios de atención médica y, al mismo tiempo, reducir la carga sobre el sistema de atención médica convencional”, escribieron los autores del artículo, Ben Harris, Neil Mehotra y Eric So.
Si bien los autores mencionan varios canales a través de los cuales la IA puede aumentar la productividad, destacan el potencial de la IA para mejorar drásticamente los servicios de atención médica y la salud pública.
La IA no sólo podría hacer que la atención médica estadounidense sea más eficiente, sino que también podría “democratizar” el acceso al sistema al brindar a las personas más opciones de atención médica preventiva, “cambiando el ‘quién’ y el ‘dónde’ de la atención médica”, escribieron los economistas.
La IA podría aliviar la presión del déficit
Los impactos económicos de un sistema de atención médica más eficiente y de brindar a las personas más vías para administrar su propia salud podrían aliviar la presión sobre el enorme déficit fiscal del gobierno, que superó los 1,8 billones de dólares en el año fiscal que finalizó el 30 de septiembre. La deuda nacional asciende a 36 billones de dólares..
Pero la adopción de la IA en los servicios de atención sanitaria no es algo seguro. Hay muchos impedimentos que impiden una implementación amplia de la IA, en gran medida ligados a la regulación y los incentivos.
La perspectiva de los economistas sobre la IA y la atención sanitaria es “una mezcla de entusiasmo y desesperación”, afirmó Ajay Agrawal, profesor de la Rotman School of Management de la Universidad de Toronto, donde investiga la economía de la inteligencia artificial.
“Entusiasmo porque probablemente no haya ningún sector que se beneficie más de la IA que el de la atención médica… Pero hay fricciones debido a la regulación, debido a los incentivos (debido a la forma en que se estructuran las cosas y cómo se paga a las personas por las cosas) y fricciones debido a la riesgos y responsabilidades asociados”, dijo Agrawal.
“Así que sí, hay muchos desafíos de implementación y, al mismo tiempo, el premio por tener éxito en esto es muy grande”, dijo Agrawal.
La atención sanitaria y el déficit
Se estima que el gobierno federal gastó 1,8 billones de dólares en seguros médicos en 2023, o alrededor del 7% del PIB, según el Oficina de Presupuesto del Congreso. De 2024 a 2033, la CBO pronostica que los subsidios federales para la atención médica ascenderán a 25 billones de dólares, o el 8,3% del PIB.
El problema es que gran parte del gasto en atención médica en Estados Unidos no está vinculado al tratamiento o los resultados de los pacientes. En cambio, se estima que alrededor de una cuarta parte de todo el gasto, público y privado, se destina a funciones administrativas.
“Casi todas las industrias en Estados Unidos han experimentado mejoras sustanciales en la productividad durante los últimos 50 años, con una excepción importante: la atención médica”, según un informe de los analistas de McKinsey.
Ésta es un área en la que la IA podría mejorar las operaciones, según los economistas de la Brookings Institution. Tareas básicas como la programación de citas se pueden automatizar, mientras que tareas como la gestión del flujo de pacientes y el análisis de datos preliminares también se pueden realizar mediante programas de inteligencia artificial.
Si bien los tres economistas reconocen que el impacto de la IA en el gasto federal todavía es “muy incierto”, los coautores creen que, en última instancia, podría ser más transformador para la economía que los saltos tecnológicos pasados, como el uso de computadoras personales en los años 1990. El shock actual de la IA “se siente diferente. Este no es el típico shock tecnológico”, dijo Harris a CNBC.
La IA está afectando “la forma en que las personas reciben atención médica”, cómo la industria farmacéutica descubre nuevos productos y cómo los investigadores hacen que la medicina sea más precisa, dijo Harris.
Tasas de enfermedad y mortalidad
En particular, Harris subrayó el impacto de la IA no solo en la productividad, sino también en su potencial para transformar el costo de la atención y las tasas de enfermedad, dolencias y muerte.
“Tales cambios podrían tener impactos profundos en los desembolsos de la Seguridad Social y de los programas de salud pública”, escribieron él y sus coautores.
Sin duda, también existe la posibilidad de que los avances en la IA puedan aumentar de manera contraria a la intuición el gasto federal si la vida útil promedio aumenta como resultado de la tecnología. La mejora de la tecnología no sólo podría llevar a las personas a buscar más atención médica, sino que una esperanza de vida más larga también podría dar lugar a una mayor población jubilada.
Pero el artículo de Brookings adopta un enfoque más optimista y predice que uno de los mayores beneficios de la IA resultará de la aceleración de la eficacia de la atención preventiva y la detección de enfermedades. Esto creará una población más saludable que necesitará menos intervención médica, escribieron los autores, y también podría aumentar las tasas de participación en la fuerza laboral si una fuerza laboral más saludable permanece empleada durante más años.
“La capacidad de la IA para mejorar la precisión del diagnóstico no sólo puede mejorar los resultados de los pacientes sino también reducir el gasto innecesario en tratamientos inadecuados”, dijeron los economistas. “Desde una perspectiva más optimista, los sistemas de IA existentes pueden reducir los gastos en todos los gastos de salud, incluido Medicare, con reducciones de costos que se producen a través de varios canales, siendo la medicina personalizada un ejemplo destacado”.
Evaluar si la IA puede, en última instancia, traducirse en un shock positivo o negativo en la política fiscal dependerá de a qué etapa de la distribución por edades afecte, dijo Agrawal. Si la IA está “teniendo un mayor impacto en los jubilados o en los trabajadores”, dependerá de cómo se desarrollen las cifras, dijo Agrawal.
La IA ya está proliferando
Hasta ahora, el diagnóstico ha mostrado los mayores avances y el mayor potencial en la aplicación de la IA en la atención sanitaria. Agrawal citó la influencia de la IA en casi todos los pasos de la atención de diagnóstico, desde la recepción de datos de entrada, imágenes médicas como rayos X y resonancias magnéticas, así como notas médicas y gráficos.
“En casi todas las áreas del diagnóstico, la IA, en algunos casos, ya ha demostrado lo que llaman ‘rendimiento sobrehumano’, mejor que la mayoría de los médicos”, dijo Agrawal.
La IA también se ha mostrado “muy prometedora” a la hora de optimizar mejor los planes de tratamiento para los pacientes mediante el análisis de datos. Según los autores del artículo, la inteligencia artificial puede desarrollar planes más eficaces y menos costosos para pacientes individuales.
Agrawal cree que es demasiado pronto para decir si los sistemas de salud públicos o privados aprovecharán mejor la IA. En Estados Unidos, las aseguradoras privadas en general han estado más interesadas en la tecnología de inteligencia artificial asociada con el tratamiento preventivo, dijo. Ha habido menos interés en el uso de la IA en aplicaciones de diagnóstico, lo que posiblemente podría conducir a un aumento de los casos y a más tratamientos, afirmó.
“No existen incentivos económicos claros para que el sector privado [implement] eso”, dijo Agrawal. “En el sector público, aunque hay incentivos, hay muchas fricciones asociadas con la privacidad en el lado de los datos”.
Él cree que las asociaciones público-privadas serán clave para impulsar la implementación de la IA en la atención médica.
El sector de atención de salud pública “necesitará incentivos muy fuertes para impulsar el cambio, porque de lo contrario, todo el mundo sigue su rutina. Hay mucha resistencia al cambio”, afirmó Agrawal.
“Entonces, para superar esa resistencia, se necesita un motivador muy fuerte, y el sector privado generalmente proporciona un motivador mucho más fuerte, ya sea porque los usuarios están tratando de reducir costos o porque los creadores de la tecnología están tratando de generar ganancias”, dijo. continuado.
Las grandes empresas tecnológicas ya han avanzado en el desarrollo de grandes modelos lingüísticos específicamente para servicios de atención sanitaria. El sistema de inteligencia artificial de Google, Articulate Medical Intelligence Explore (AMIE), imita el diálogo de diagnóstico. Es Med-Géminis La plataforma utiliza IA para ayudar en el diagnóstico, la planificación del tratamiento y el apoyo a las decisiones clínicas. Amazonas y microsoft tienen sus propios proyectos en marcha para ampliar la aplicación de programas de IA en los servicios de salud.
Perspectivas bajo Trump
El segundo mandato del presidente electo Donald Trump podría alterar el despliegue de la IA en la atención sanitaria y, en última instancia, su impacto económico. Trump ha prometido reducir el gasto gubernamental y formó un panel externo llamado Departamento de Eficiencia Gubernamental diseñado para “desmantelar la burocracia gubernamental, recortar el exceso de regulaciones, recortar los gastos innecesarios y reestructurar las agencias federales.” La financiación de la salud pública es un área que podría reducir la financiación, frustrando la capacidad de implementar aplicaciones de IA.
“Ahora, es posible que si se ve un retroceso en el papel del gobierno federal en la prestación de atención médica a las personas, una IA más eficiente podría ayudar a compensar el costo de ese retroceso”, dijo Harris. “Si la IA significa que cada dólar rinde más, entonces creo que hemos cronometrado todo de una manera afortunada”.
También existe la posibilidad de que revertir las regulaciones bajo una segunda administración Trump pueda acelerar la implementación de la IA en toda la atención médica.
“Muchas personas temen reducir la regulación porque no quieren que tecnologías inmaduras se introduzcan en el sistema de atención sanitaria y perjudiquen a las personas”, afirmó Agrawal. “Y esa es una preocupación muy legítima. Pero muy a menudo lo que no incluyen en su ecuación es el daño que estamos causando a la gente al no incorporar” nuevas tecnologías, añadió.
“Algunas áreas necesitan mucho más desarrollo técnico, pero hay algunos dominios en el diagnóstico que ya están listos para funcionar, y es simplemente la regulación lo que impide su uso”, dijo Agrawal.
